2.3 Suivi du développement de la petite enfance
Si on ne mesure pas une chose, comment peut-on savoir si elle fonctionne? (Dan Offord, Ph. D., communications personnelles, 1998)
Plus on comprend le développement de la petite enfance et plus on y investit, plus on souhaite évaluer les résultats des interventions et plus on a besoin de le faire.
- Quelles sont vos attentes et vos espoirs pour les enfants?
- Qu’est-ce que les enfants doivent être capables de faire à différents âges pendant la petite enfance?
- Que doivent-ils savoir?
Il peut être particulièrement difficile de définir et d’évaluer les indicateurs de l’apprentissage et du développement de la petite enfance. La garde et l’apprentissage des jeunes enfants peuvent comprendre plusieurs objectifs, programmes et services, et une grande partie repose sur les communautés, les cultures et les contextes régionaux. Il n’est pas si simple de déterminer les indicateurs normalisés pour une communauté ou un pays. Le suivi du développement de la petite enfance est essentiel à la prise de décisions en matière de politiques et de ressources financières. Mais, surtout, lorsque nous faisons le suivi de la façon dont les enfants se portent dans nos communautés et nos pays, nous portons attention à la qualité de leur vie.
Écoutez Lia Fernald, Ph. D., de la School of Public Health à la University of California Berkeley discuter de certains enjeux liés au suivi et à l’évaluation des résultats des programmes.
Il existe différentes méthodes scientifiquement acceptables pour le suivi du développement de l’enfant. Cinq approches sont décrites ci-dessous :
1. L’approche d’enquête de la population utilise des évaluations regroupées des enfants individuels à des âges particuliers et à des points de contact universels, ou presque universels, comme la naissance et le commencement de l’école. Elle offre l’« instantané » le plus efficace du développement des enfants à un point dans le temps. Les données peuvent être analysées à l’échelle d’un pays, d’un État, d’une région locale, d’un quartier ou d’une zone servie.
Écoutez maintenant Martin Guhn, Ph. D. et membre du Canadian Council on the Social Determinants of Health, expliquer la méthode de collecte de données à l’échelle de la population, ses avantages et ses limites.
Mariana Brussoni, Ph. D. et directrice du Human Early Learning Partnership (HELP), énonce les principaux rôles que jouent les instruments permettant la collecte à l’échelle de la population dans le système de suivi des enfants de son organisme.
L’Instrument de mesure du développement de la petite enfance (IMDPE), élaboré au Canada et largement utilisé dans ce pays et ailleurs pour obtenir un aperçu du développement des enfants d’âge maternelle, est un exemple d’outil d’enquête à l’échelle de la population.
Écoutez Magdalena Janus, Ph. D. et professeure de psychiatrie et de neuroscience comportementale au Offord Centre for Child Studies de la McMaster University, expliquer l’IMDPE.
Il est intéressant d’observer les grandes tendances des données de l’IMDPE à mesure que la collecte se poursuit. Dans la prochaine vidéo, Kimberly Shonert-Reichl, Ph. D., est titulaire de la chaire NoVo Foundation en apprentissage social et émotionnel, et professeure au département de psychologie à la University of Illinois, à Chicago; ancienne psychologue du développement appliqué et professeure du domaine du développement humain, de l’apprentissage et de la culture au département de psychologie de l’éducation et de l’orientation, et d’éducation spécialisée à la University of British Columbia; ainsi qu’ancienne directrice du Human Early Learning Partnership (HELP) à l’École de santé publique et des populations de la Faculté de médecine à la University of British Columbia, traite des résultats de la vague 6 en Colombie-Britannique.
Schonert-Reichl affirme que même si la vulnérabilité semble diminuer sur le plan du langage et du développement cognitif, celle-ci augmente chez les enfants de cinq ans dans les domaines de la maturité affective et de la compétence sociale. Elle formule quelques suggestions pour expliquer ce changement. Êtes-vous d’accord avec les raisons qu’elle suggère?
Réfléchissez aux changements sociaux qui ont eu lieu au cours de la dernière décennie, à l’endroit où vous demeurez. Comment ont-ils pu contribuer ou nuire au développement affectif et social des enfants?
Regardez une courte vidéo du site Web de l’IMDPE sur les raisons pour lesquelles la collecte de données de l’IMDPE est importante afin de soutenir le développement sain des enfants, puis écoutez Janus décrire des méthodes d’utilisation de l’instrument dans d’autres pays.
L’Instrument de mesure du développement durant les années intermédiaires (IMDAI) est un sondage rempli par les élèves. Écoutez Guhn qui explique les types de questions de l’IMDAI et les niveaux scolaires visés.
Dans les deux prochaines vidéos, Guhn parle des résultats de l’IMDAI qui soulignent que les relations sociales sont extrêmement importantes au bien-être des enfants pendant les années scolaires. Écoutez-le expliquer ces résultats et les façons dont le personnel enseignant et de direction utilise les données pour apporter des améliorations qui bénéficieront aux élèves.
2. L’approche fondée sur les indicateurs sociaux consiste en la collecte opportuniste d’un mélange de données de différentes sources accessibles, comme des enquêtes de recensement, des enquêtes sur les ménages ou des enquêtes en grappe à indicateur multiple.
Les rapports La Situation des enfants dans le monde est un exemple de l’approche fondée sur les indicateurs sociaux. L’UNICEF publie depuis plus de 30 ans des rapports statistiques annuels qui brossent le tableau de la situation et du bien-être des enfants. Chaque année, le rapport procède à un examen approfondi d’un grand enjeu différent touchant les enfants dans le monde. Le rapport de 2023 était axé sur la vaccination, montrant comment la pandémie a fait reculer les taux de vaccination dans de nombreux pays du monde. Les données en matière de santé mentale, le sujet principal du rapport de 2021, ont servi à créer un site Web dynamique et interactif.
En 2019, le rapport était axé sur la malnutrition. En 2017, il était axé sur les enfants dans un monde numérique.
3. L’approche des études longitudinales consiste à faire un suivi systématique d’un échantillon représentatif d’une population donnée d’enfants et de leur famille. Le suivi de ces enfants peut se faire sur des années, et même la plus grande partie de leur vie. Les études longitudinales offrent l’information la plus détaillée sur les différentes trajectoires du développement des enfants.
Meghan Azad, Ph. D., est chercheuse scientifique au Children’s Hospital Research Institute of Manitoba. Dans la prochaine vidéo, elle explique l’importance des études longitudinales.
L’étude de cohorte CHILD suit 3 500 familles canadiennes depuis 2009. Écoutez Azad fournir un aperçu de cette étude.
Dans le module « Écologie de l’enfance » (page 2.3), vous avez exploré le projet Carolina Abecedarian, qui est un exemple d’une intervention fondée sur les données pour les jeunes enfants. Le fait que le groupe original d’enfants a fait l’objet d’un suivi pendant 40 ans signifie que le projet est aussi un exemple d’une étude longitudinale. Joe Sparling, Ph. D. et l’un des enquêteurs et concepteurs du programme, décrit la conception de recherche de ce projet, soulignant la réussite du projet quant au suivi des enfants originaux.
Un autre exemple d’étude longitudinale est l’Étude longitudinale du développement des enfants du Québec (ELDEQ). Dans la première phase de cette étude, plus de 2 000 enfants nés en 1997 et en 1998 ont fait l’objet d’un suivi de l’âge de cinq mois jusqu’à l’âge de quatre ans. Les chercheurs continuent d’analyser ces données pour examiner des questions liées au bien-être de l’enfant et à différents environnements sociaux. Les phases subséquentes comprennent la collecte de données tous les deux ans. L’ELDEQ en est maintenant à sa quatrième phase et, en 2021, une autre collecte de données a été réalisée auprès des participants, devenus de jeunes adultes.
Les informations recueillies lors de la phase 4 permettront de continuer à mesurer divers aspects de l’adaptation sociale et du bien-être des jeunes. Certaines nouvelles réalités pouvant émerger durant le début de la vie adulte seront évaluées, notamment le travail, les études, les relations avec les parents et les amis, les relations amoureuses, la situation financière, les habitudes de vie, le choix de carrière, la santé et le bien-être. Le jeune devient alors le seul répondant. (Institut de la statistique du Québec, 2021, paragr. 2)
Pour en savoir plus, y compris sur les méthodes de collecte de données, consultez le site Web ci-dessous.
Les données probantes sur les trajectoires des individus et de la population, tant celles provenant de petites études sur des enfants individuels que celles provenant de vastes enquêtes de la population, sont claires et vont toutes dans le même sens :
- Il est important de soutenir le développement qui va dans la bonne direction et de modifier le développement susceptible d’être problématique. Il est possible d’améliorer le développement global d’une collectivité et d’une société en travaillant avec les enfants individuels et leur famille.
- Il semble plus facile de dévier les trajectoires développementales pendant la petite enfance que plus tard dans la vie. Par exemple, il est beaucoup plus facile d’aider un enfant à trouver des façons de bien s’entendre avec les autres enfants à l’âge préscolaire que de modifier un comportement physiquement agressif plus tard dans l’enfance.
- Les interactions avec les jeunes enfants qui soutiennent un développement optimal sont aussi des interventions efficaces qui appuient les enfants éprouvant des difficultés.
4. Une approche fondée sur les données liées utilise des données administratives recueillies régulièrement à l’échelle de la population auprès des secteurs de la santé, de l’éducation et d’autres sources, et les intègre pour fournir des trajectoires développementales en matière d’apprentissage, de comportement et de santé. Dans les deux prochaines vidéos, Azad explique comment cette approche a été utilisée pour contribuer à la richesse de l’étude de cohorte CHILD.
Le centre Human Early Learning Partnership (HELP) a également lié les résultats de l’IMDPE à des ensembles de données administratives. Brussoni donne des exemples des apprentissages issus de 20 années de données de l’IMDPE, et explique comment ces données sont enrichies lorsqu’elles sont liées à d’autres ensembles de données.
Les ensembles de données liées sont un moyen efficace d’obtenir de l’information détaillée sur les trajectoires du développement. Le Centre manitobain des politiques en matière de santé se spécialise dans l’utilisation de l’approche des données liées pour mener une recherche auprès de la population sur la santé et les déterminants sociaux de la santé. Ces données ont pour but de soutenir l’élaboration de politiques, de programmes et de services fondés sur les données probantes afin de maintenir et d’améliorer la santé et le bien-être de la population manitobaine.
Marni Brownell, Ph. D., chercheuse scientifique principale et directrice adjointe de la recherche au Centre manitobain des politiques en matière de santé, discute de l’approche de données liées et la compare à l’utilisation d’enquêtes pour étudier la santé de la population.
Le rapport de recherche suivant décrit l’utilisation de l’Instrument de mesure du développement de la petite enfance (IMDPE). Cet exemple d’une approche de données liées permet au Manitoba de comprendre les besoins et les forces des élèves de la maternelle afin d’appuyer davantage le développement de la petite enfance.
5. L’approche d’analyse de l’environnement permet de faire le suivi de la qualité, de l’utilisation et de la disponibilité des programmes et des services offerts dans une communauté, une région, un État ou un pays. Les données et l’information sur les programmes et les services existants, la façon dont ils sont utilisés par les familles, leur fonctionnement et leur coût permettent aux communautés et aux responsables des politiques de mieux comprendre les liens entre les données sur les résultats développementaux des enfants, les caractéristiques démographiques et les ressources disponibles.
Le Rapport sur l’éducation à la petite enfance mesure la qualité, l’utilisation et la disponibilité de l’éducation de la petite enfance au Canada. Il est publié tous les trois ans, sa première publication remontant à 2011. Les services à la petite enfance des provinces et des territoires sont évalués au moyen d’une échelle de 15 points et sont fondés sur 21 points de référence. Les points de référence sont classés en cinq catégories :
- la gouvernance;
- le financement;
- l’accès;
- l’environnement d’apprentissage;
- la reddition de comptes.
Dans la prochaine vidéo, Emis Akbari, Ph. D. et chargée de politiques principale à l’Atkinson Centre de la University of Toronto, et coautrice du Rapport sur l’éducation à la petite enfance (2014, 2017, 2020 et 2023), présente un survol de ce rapport. Dans la deuxième vidéo, elle décrit chacun des points de référence de la qualité utilisés dans le rapport et la façon dont ils ont été déterminés.
Consultez le site Web du Rapport sur l’éducation à la petite enfance pour en apprendre plus sur les points de référence et pour explorer les résultats de 2023.
Croyez-vous que le Rapport sur l’éducation à la petite enfance est un outil utile pour voir comment se portent les provinces et les territoires du Canada?
Selon le Rapport sur l’éducation à la petite enfance quelles sont les différences dans la manière dont l’éducation de la petite enfance est fournie au Canada?
Comparez le Québec et l’Alberta. Quelles sont les différences?
Vous voulez en savoir plus? Surveillance mondiale
Des enquêtes en grappe à indicateur multiple sont menées par l’UNICEF dans plus de 300 pays sur plus de 20 ans. Regardez la vidéo dans le lien ci-dessous pour en apprendre plus sur les enquêtes en grappes à indicateurs multiples (MICS).
En 2014, en prévision des objectifs de développement durable mettant l’accent sur le développement de la petite enfance, un groupe mondial piloté par l’UNESCO (Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture), la Banque mondiale, le Centre d’éducation universelle de la Brookings Institution et l’UNICEF, s’est rassemblé pour « promouvoir des indicateurs applicables, précis et utiles du développement et de l’apprentissage des enfants au moment de l’entrée au primaire, ainsi que de la qualité de leurs environnements de l’apprentissage préscolaire » (UNESCO, 2017, p. 7). L’initiative sur la Mesure de la qualité et des acquis d’apprentissage préscolaire (MELQO) visait à utiliser les meilleurs outils existant ayant fait leurs preuves tout en assurant de la souplesse pour la contextualisation des différentes communautés et en maintenant une rigueur technique. Les outils ont ensuite été testés sur le terrain dans plusieurs pays en 2015 et en 2016.
Pour en apprendre plus, lisez les pages 1 à 30 (les modules d’aperçu et de description de la MELQO) et les pages 79 à 105 (le module sur la mesure des environnements d’apprentissage préscolaire).
Le cadre Soins attentifs pour le développement de la petite enfance, élaboré par l’UNICEF, l’Organisation mondiale de la santé et d’autres partenaires, et ses propositions d’actions stratégiques, a été décrit comme une nouvelle « feuille de route pour l’action » solide (Soins attentifs pour le développement de la petite enfance, 2018a, p. 1). Plutôt que de tout remplacer par de nouveaux indicateurs, le cadre, qui vient compléter les objectifs de développement durable, propose des indicateurs mondiaux tirés, entre autres, des objectifs de développement durable et des enquêtes en grappes à indicateurs multiples. (Il y aura plus d’information sur le cadre Soins attentifs pour le développement de la petite enfance à la page 3.3 du présent module.) Lisez les pages 48 et 49 du document pour en apprendre plus sur les nouveaux indicateurs pour le suivi du développement de la petite enfance.
Vous voulez en savoir plus? Indicateurs et résultats
Les responsables des politiques doivent trouver une façon d’équilibrer les données comparables entre les pays et les régions et les données locales qui sont plus sensibles au contexte de la vie quotidienne des enfants et des familles. Les travaux réalisés jusqu’à maintenant offrent une sélection viable de résultats en développement de l’enfance, de mesures de la qualité de la prestation des services et d’indicateurs de la performance communautaire.
Comment se portent les enfants de votre communauté par rapport à d’autres communautés semblables?
L’accès aux programmes de petite enfance (de la période prénatale jusqu’à l’âge scolaire) est-il comparable?
Qu’en est-il des taux de pauvreté? Comment votre communauté se compare-t-elle aux autres?
Quels autres aspects de votre communauté en font un meilleur lieu, ou un pire lieu, pour les enfants? La culture de votre communauté est-elle accueillante pour les enfants ou pour les familles?
Jody Heymann, Ph. D., professeur distingué et ancien doyen de la UCLA Fielding School of Public Health, discute de la valeur des données comparables.
Heymann plaide ensuite en faveur du suivi des résultats des enfants au-delà de la survie avant qu’ils ne commencent l’école.
Kofi Marfo, Ph. D., directeur fondateur de l’Institute for Human Development à la Aga Khan University, propose un compromis entre les données communes et comparables, et les données locales qui correspondent à des aspects importants.
Dans l’entrevue, Marfo soutient ce qui suit : « Si mon but est de créer une base de données scientifique nous permettant de comprendre les points communs dans notre univers […] cela signifie […] que nous devrons ignorer beaucoup de choses importantes, mais qui sont localisées à un point tel qu’on ne peut pas les mesurer de la même manière dans différents contextes. »
- Pouvez-vous penser à des indicateurs importants pour le développement de la petite enfance qui sont propres à votre communauté?
- Êtes-vous familier avec les outils qui mesurent les aspects des résultats du développement des enfants?
- Les avez-vous utilisés dans le cadre de votre travail?
- Quels avantages et quelles limitations observez-vous?
- Quel est le compromis que Marfo propose?
Dans la prochaine vidéo, Marfo discute des difficultés de trouver des données comparables, même lorsque les chercheurs et les responsables des politiques ont les meilleures intentions.
