Azad – les études longitudinales

Les études longitudinales sont très importantes. Elles nous permettent d’établir une temporalité. Dans ce cas-ci, comme c’est une étude CHILD, on commence avant la naissance, mais, même pour une étude sur des adultes, on commence à un certain moment et on poursuit à partir de ce point pour pouvoir établir ce qui est arrivé en premier. Cela peut être difficile à déterminer dans une étude transversale. Prenons, par exemple, mes recherches sur les édulcorants artificiels. Dans une étude transversale où on demande à des gens s’ils consomment des édulcorants artificiels et où on mesure leur composition corporelle, on peut constater que les gens qui consomment plus d’édulcorants artificiels tendent à être plus obèses. Mais qu’est-ce qui est arrivé en premier? Les gens étaient-ils obèses et cherchaient-ils à perdre du poids au moyen de ces produits? Ou ont-ils toujours consommé ces produits, ce qui a changé leur microbiome ou leur métabolisme et contribué à leur obésité? C’est très difficile à savoir dans une étude transversale. On peut demander aux gens depuis combien de temps ils font cela, et se fier à leurs souvenirs, mais la mémoire n’est pas infaillible. Dans le cas d’une étude longitudinale, on peut commencer au début et demander aux gens la quantité d’édulcorants qu’ils consomment par jour. On peut ensuite faire un suivi ultérieur pour connaître leur gain ou leur perte en poids. Cela permet de vraiment savoir ce qui est arrivé en premier et cela est important pour déterminer la causalité. Une cohorte de naissance, qui est un cas spécial, est très utile parce qu’elle permet d’obtenir des données à partir de la période critique de la grossesse et des premières années de vie, puis de faire le suivi de ces enfants dans l’avenir pour mieux saisir l’influence des expériences de la petite enfance sur le développement ultérieur. Dans un monde idéal où il n’y aurait aucune limite en temps et en argent, nous ne ferions que des études longitudinales. Toutefois, ces études sont longues parce qu’il faut suivre les gens au fil du temps, ce qui est coûteux. Elles comportent aussi des défis comme la rétention, certains participants n’étant plus intéressés ou joignables, causant ainsi un manque de données. Bien entendu, il y a des pour et des contre pour tous les types d’étude, et la clé est de comprendre la question de recherche et la conception idéale pour y répondre.